Управление

В соответствии с международными стандартами ин­новация определяется как конечный результат инноваци­онной деятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта, внедренного на рын­ке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности, либо в новом подходе к социальным услугам Читайте полностью...


Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей

Для обеспечения точности и достоверности результатов прогнозиро­вания необходима проверка адекватности или верификация прогнозной модели.

Проверка адекватности модели выполняется с использованием формальных статистических критериев. Однако такая проверка возможна при наличии надежных статистических параметров как оригинала (объекта прогнозирования), так и модели. Если по каким-то причинам такие оценки отсутствуют, то осуществляют сравнение отдельных свойств оригинала и модели. При этом первоначально должна проверяться истинность реали­зуемых функций, затем истинность структуры и, наконец, истинность дос­тигаемых при этом значений параметров. Для этого помимо модели необ­ходимо иметь функционирующий оригинал, то есть проводить сопровож­дающее моделирование.

Таблица 3.1. Методы верификации прогнозных моделей

Метод верификации

Технология верификаци

Прямая верифика­ция

Разработка модели того же объекта с использованием иного ме­тода прогнозирования

Косвенная верифи­кация

Сопоставление результатов, полученных с использованием дан­ной модели, с данными, полученными из других источников

Консеквентная ве­рификация

Верификация результатов моделирования путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов

Верификация оппо­нентом

Верификация путем опровержения критических замечаний оп­понента по прогнозу

Верификация экс­пертом

Сравнение результатов прогноза с мнением эксперта

Инверсная верифи­кация

Проверка адекватности прогнозной модели и объекта в ретро­спективном периоде

Частичная целевая верификация

Построение условных подмоделей, эквивалентных полной мо­дели, в типовых для проектируемой системы ситуациях

Структурная вери­фикация

Сопоставление структур без экспериментальной проверки со­поставления в целом

Верификация модели - оценка ее функциональной полноты, точно­сти и достоверности с использованием всей доступной информации в тех случаях, когда проверка адекватности по тем или иным причинам невоз­можна.

В прогнозировании чаще используют верификацию, так как в боль­шинстве случаев реальный объект отсутствует или разрабатываются новые (еще не существующие) функции объекта прогнозирования. В таблице 3.1 представлены наиболее часто используемые методы верификации.

В прогнозировании случай совершенного прогноза достигается крайне редко, поэтому проблема верификации прогнозной модели является одной из важнейших в прогностике. Степень совершенства прогнозов вы­ражают через различные измерители точности прогнозирования. Точность точечного прогноза в момент f, определяется разностью между прогнозом Р, и фактическим значением Fh прогнозируемого показателя в этот момент времени. Отдельный точечный прогноз не определяет точность конкрет­ной процедуры прогнозирования в целом, то есть потребуется некоторая выборка {(Pj, fj)}, на основе которой рассчитывается значение некоторого измерителя точности прогнозирования.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6

 
Copyright © 2013 - 2014 - www.financenania.ru